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Martes, 21 Febrero 2017 14:27

Ciencia de datos en bioinformática

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Nombre del Curso

Ciencia de datos en bioinformática

Criterios de admisión


  • Tener un título de pregrado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística, Biología, Química, Ciencias Biomédicas o Agronomía. Los estudiantes de pregrado con desempeño destacado serán tenidos en cuenta de manera excepcional siempre y cuando su carta de motivación incluya una justificación aclarando que se tiene los conocimientos apropiados para tomar los contenidos del curso.

  • Promedio académico mayor o igual a 3.5/5.0.

  • Carta de motivación (en inglés, no mayor a 600 palabras).

La preinscripción debe hacerse llenando este formulario.

Fecha y Horario

13 de junio al 07 de julio del 2017

Martes a viernes de 8 a.m. a 12 p.m. 

Idiomas en que se dictará el curso

Inglés

Coordinador

Profesor Luis Fernando Niño Vásquez

Créditos e Intensidad Horaria

4 créditos y un total de 64 horas.

Este curso no puede tomarse por módulos, es decir, debe tomarse en su totalidad.

Detalles



Descripción

El curso está enfocado tanto a los métodos de aprendizaje máquina en el campo de la bioinformática que son usados comúnmente como también aquellos que hacen parte del estado del arte. Los temas principales abarcan fundamentos de ciencia de datos, algunos métodos estadísticos y de aprendizaje máquina con sus aplicaciones en Ciencias de la Vida; así, se presentará la solución de problemas de bioinformática mediante la exposición de varios casos de estudio.

 

Contenido


Sesión Fechas Módulo Temas a tratar
  Semana 1    
1 Martes, junio 13 Data science fundamentals Course structure and evaluation.
2 Miécoles, junio 14 Data science fundamentals Data is Everywhere
3 Jueves, junio 15 Data science fundamentals Data Life Cycle and Management
4 Viernes, junio 16 Data science fundamentals Data Visualization and Understanding [Progress Reports 1 delivered]
  Semana 2    
5 Martes, junio 20 Data science fundamentals Overview of Data Analytics
6 Miércoles, junio 21 Data science fundamentals Data Analytics - statistical tools
7 Jueves, junio 22 Machine Learning Data Analytics - Statistical/Probabilistic Learning
8 Viernes, junio 23 Machine Learning

Data Analytics - Machine Learning: Supervised Learning. Case studies [Progress Reports 2 delivered -

Literature review. Case studies]

  Semana 3    
9 Martes, junio 27 Machine Learning

Data Analytics - Deep Learning.

Case studies

10 Miércoles, junio 28 Machine Learning

Data Analytics - unsupervised Learning.

Case studies

11 Jueves, junio 29 Machine Learning Data Analytics - inductive Learning. Case studies
12 Viernes, junio 30 Machine Learning

Classifiers: SVMs, Rule-based, Clustering.

Case studies

  Semana 4    
13 Martes, julio 4 Integrative Bioinformatics

Data Analytics - Software tools

Case studies.

14 Miércoles, julio 5 Integrative Bioinformatics

Selected Topics.

Case studies.

15 Jueves, julio 6 Integrative Bioinformatics

Selected Topics.

Case studies.

16 Viernes, julio 7   [Final Project Reports delivered]
  Martes, julio 11 Conclusion Conclusion




Profesores invitados

Invitado internacional

max garzon 2a0e1

Áreas de interés en investigación

  • Inteligencia computacional
  • Ciencia de datos
  • Bioinformática

Max Garzon
Universidad de Memphis
Estados Unidos

 

Primer invitado nacional

emiliano barreto 5bb7a
Áreas de interés en investigación
  • La Bioinformática en epidemiología Molecular
  • Biodiversidad y Bioinformática
Emiliano Barreto Hernández
Instituto de Biotecnología
Universidad Nacional de Colombia
Bogotá
 

Segundo invitado nacional

liliana lopez 7507e
Áreas de interés en investigación
  • Nutrición Aviar
  • Producción animal sostenible
Liliana Lopez Kleine
Departamento de Estadística
Universidad Nacional de Colombia
Bogotá
 


Costos


Tipo de inscripción Costo
Estudiante de pregrado de la Universidad Nacional de Colombia $190.000
Estudiante de pregrado de otra universidad $330.000
Estudiante de posgrado de la Universidad Nacional de Colombia $330.000
Estudiante de posgrado de otra universidad $660.000
Egresados $1.440.000
Particulares $1.800.000



Nota: El curso consiste de cuatro (4) módulos.
Contacto

Coordinacion académica
Profesor Luis Fernando Niño Vásquez
Correo electrónico:  lfninov@unal.edu.co

Coordinación administrativa
Unidad Camilo Torres Calle 44 No. 45 – 67
Bloque B6 Ultimo Piso

Conmutador (57)(1) 3165000 Extensión – 10709 - 10724

Fax: (57)(1) 3165000 Extensión 10724
Sitio Web:  http://www.ingenieria.unal.edu.co/pri/
Correo electrónico: cinternac_fibog@unal.edu.co

Course Name

Data science in bioinformatics

Admission criteria


  • Graduate standing in Computer Science or Engineering, Mathematics, Statistics, Biology, Chemistry, Biomedical Sciences, or Agronomy. Bright junior or senior undergraduates will be exceptionally considered provided that their statement of purpose includes a justification that they have the appropriate background to undertake the curriculum.

  • An academic transcript with a GPA of at least 3.5/5.0.

  • A statement of purpose (in English, not exceeding 600 words).

Inscriptions must be made by filling in this form.

Date and Schedule

From the 13th of June to the 07th of July of 2017

Tuesdays to Fridays: 8 a.m. to 12 p.m.

Course Language

English

Coordinators

Professor Luis Fernando Niño Vásquez

Credits and Hourly Intensity

4 credits, 64 hours.

Enrolment to only some of the modules of this course is not possible.

Details



Description

The course is focused on both commonly used and state-of-the-art data science methods in the field of bioinformatics. Main topics include fundamentals of data science, some statistical and machine learning methods and their applications in Life Sciences; thus, the solution of bioinformatics problems will be illustrated by showing several case studies.

Contents

Session Dates Module Topics
  Week 1    
1 Tue, Jun 13th Data science fundamentals Course structure and evaluation.
2 Wed, Jun 14th Data science fundamentals Data is Everywhere
3 Thu, Jun 15th Data science fundamentals Data Life Cycle and Management
4 Fri, Jun 16th Data science fundamentals Data Visualization and Understanding [Progress Reports 1 delivered]
  Week 2    
5 Tue, Jun 20th Data science fundamentals Overview of Data Analytics
6 Wed, Jun 21th Data science fundamentals Data Analytics - statistical tools
7 Thu, Jun 22th Machine Learning Data Analytics - Statistical/Probabilistic Learning
8 Fri, Jun 23th Machine Learning

Data Analytics - Machine Learning: Supervised Learning. Case studies [Progress Reports 2 delivered -

Literature review. Case studies]

  Week 3    
9 Tue, Jun 27th Machine Learning

Data Analytics - Deep Learning.

Case studies

10 Wed, Jun 28th Machine Learning

Data Analytics - unsupervised Learning.

Case studies

11 Thu, Jun 29th Machine Learning Data Analytics - inductive Learning. Case studies
12 Fri, Jun 30th Machine Learning

Classifiers: SVMs, Rule-based, Clustering.

Case studies

  Week 4    
13 Tue, Jul 4th Integrative Bioinformatics

Data Analytics - Software tools

Case studies.

14 Wed, Jul 5th Integrative Bioinformatics

Selected Topics.

Case studies.

15 Thu, Jul 6th Integrative Bioinformatics

Selected Topics.

Case studies.

16 Fri, Jul 7th   [Final Project Reports delivered]
  Tue, Jul 11th Conclusion Conclusion


Lecturers

International lecturer

max garzon 2a0e1

Research areas

  • Computational Intelligence
  • Data Science
  • Bioinformatics

Max Garzon
University of Memphis
United States

 

First national lecturer

emiliano barreto 5bb7a
Research areas
  • Bioinformatics in Molecular Epidemiology
  • Biodiversity and Bioinformatics
Emiliano Barreto Hernández
Biotechnology Institute
Universidad Nacional de Colombia
Bogotá
 

Second national lecturer

liliana lopez 7507e
Research areas
  • Avian Nutrition
  • Sustainable animal production
Liliana Lopez Kleine
Department of Statistics
Universidad Nacional de Colombia
Bogotá
 


Fees


Inscription category Fees
Undergraduate student of the Universidad Nacional de Colombia $190.000
Undergraduate student of other institutions $330.000
Postgraduate student of the Universidad Nacional de Colombia $330.000
Postgraduate student of other institutions $660.000
Alumnus $1.440.000
None of the above $1.800.000



Remark: It is worth to point out that the course consists of four (4) modules.
Contact

Academic contact
Professor Luis Fernando Niño Vásquez
Email:  lfninov@unal.edu.co

Administrative contact
Camilo Torres Building: Calle 44 No. 45 – 67
Block B6, last floor

Telephone: (57)(1) 3165000 Ext. – 10709 - 10724

Website:  http://www.ingenieria.unal.edu.co/pri/
Email: cinternac_fibog@unal.edu.co

 

Visto 983 veces Modificado por última vez en Miércoles, 17 Mayo 2017 16:33